长沙大数据培训哪家机构靠谱？

真正掌握大数据趋势就像试图监控风向的每日变化一样，只要感觉到风向，它就会改变。然而，以下趋势明显地推动了大数据的发展。

1.大数据和开源

内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester公司的一份报告预测，内存数据结构市场规模每年将增长29.2%。

目前有几家不同的供应商提供内存数据库技术，特别是SAP、IBM、Pivotal公司。

3.机器学习

预测分析与机器学习密切相关。实际上，机器学习系统经常为预测分析软件提供引擎。在大数据分析的早期，企业正在回顾他们的数据，看看发生了什么，然后他们开始使用分析工具来调查为什么发生这些事情。而预测分析则更进一步，可以使用大数据分析来预测未来会发生什么。

根据普华永道公司在2016年的研究调查，使用预测分析技术的企业数量很低，只有29%。然而，最近有很多供应商提供了预测分析工具，因此随着企业越来越多地了解这个强大工具，这个数字可能会在未来几年飙升。

5.大数据智能应用程序

许多企业也将大数据分析纳入其安全战略中。组织的安全日志数据提供了有关过去的网络攻击的宝贵信息，企业可以使用这些信息来预测、预防和减轻未来的攻击。因此，一些组织正在将其安全信息和事件管理(SIEM)软件与Hadoop等大数据平台进行整合。其他公司正在转向采用安全厂商提供的服务，其产品包含大数据分析功能。

7.物联网

一种可以帮助企业处理物联网大数据的新技术是边缘计算。在边缘计算中，大数据分析与物联网设备和传感器非常接近，而不是在数据中心或云端。对于企业来说，这提供了一些重要的好处。他们的网络数据流量较少，可以提高性能，并节省云计算成本。它允许组织删除只在有限的时间内具有价值的物联网数据，减少存储和基础设施成本。边缘计算还可以加快分析过程，使决策者能够比以前更快地采取行动。

9.高薪

随着聘请行业专家的成本不断上升，许多组织可能正在寻找工具，让普通工作人员能够满足他们自己的大数据分析需求。IDC公司此前曾预测，可视化数据发现工具的增长速度将比商业智能(BI)市场的增长速度快2.5倍，到2018年，对推动终端用户自助服务的投资将成为所有企业的需求。

一些供应商已经推出了具有“自助服务”功能的大数据分析工具，专家预计这一趋势将持续到2018年及以后。随着大数据分析越来越融入到企业各个部门的人员工作中，IT部门可能会越来越少地参与到这个过程中。

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